AI Platform Engineer (AWS | Azure | GCP)

So sieht Ihr Tag aus

Als AI Platform Engineer entwickeln Sie Cloud- und Plattform-Infrastrukturen auf Enterprise-Niveau für AWS, Azure und GCP. Sie ermöglichen KI- und ML-Workloads, automatisieren DevOps-Prozesse und sorgen für sichere, compliant und hochverfügbare Betriebsumgebungen.

Ihre Aufgaben

• Architektur skalierbarer, sicherer und kosteneffizienter Multi-Cloud-Lösungen
• CI/CD-Pipelines, IaC-Workflows und Cloud-Native-Deployments automatisieren (Terraform, GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins)
• Kubernetes-Umgebungen (EKS, AKS, GKE) inkl. RBAC, Networking und Autoscaling betreiben
• GPU-basierte KI/ML-Infrastruktur und Model-Serving-Plattformen aufbauen
• Monitoring & Observability mit Prometheus, Grafana, ELK sicherstellen
• IT-Compliance, Security-Policies und KI-Governance umsetzen
• Dokumentation und Wissenstransfer im Team

Ihr Profil

• 5–8 Jahre Erfahrung in Cloud-Infrastruktur, Platform Engineering oder DevOps
• Vertiefte Expertise in AWS, Azure und GCP sowie Multi-Cloud-Architekturen
• Sicherer Umgang mit Terraform, Docker, Kubernetes, Helm und GitOps
• Scripting in Python, Bash, PowerShell
• Erfahrung mit Observability-Stacks und Security-/Compliance-Frameworks
• Sehr gute Englischkenntnisse, Teamgeist und hohe Kundenorientierung

Das erwartet Sie

• Remote bis 2 Tage/Woche
• Internationales, diverses Team und innovative Projekte für die Energiewende
• Medical Benefits, Urlaub, Elternurlaub und kontinuierliche Weiterbildung