Senior AI Engineer (gn)

Seit 1998 macht LichtBlick sich für erneuerbare Energien stark. Heute sind wir mit über 1,7 Millionen LichtBlickenden Deutschlands größter reiner Ökostromanbieter. Gemeinsam sparen wir eine Mio. Tonnen CO₂ im Jahr ein. Aber wir wollen noch viel mehr: eine zukunftsweisende, faire Zukunft für alle. Die gestalten wir mit den unterschiedlichsten Talenten in einem inklusiven Arbeitsumfeld. Als Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt arbeiten wir aktiv an unserer Haltung, unseren Strukturen und unserem Miteinander. Dabei verfolgen wir nachhaltig das Ziel, Diskriminierung ab- und Chancengleichheit für alle Bewerber*innen und Mitarbeiter*innen aufzubauen. Du bist also herzlich willkommen, unser Team bunter und die Zukunft grüner zu machen.

LichtBlick sucht dich. Ab sofort. In Teil- oder Vollzeit und unbefristet. Für gute Energie im Bereich Technology.

Dein Job:

• Du baust moderne AI-Anwendungen, die für Automatisierungs- und Entscheidungsfindung-Usecases genutzt werden. Du arbeitest praxisnah mit Azure AI-Diensten und GenAI-Modellen und integrierst sie in performante .NET/C#-Services

• Entwerfe und implementiere Agentic AI Lösungen (Tool-using LLMs, Planner, Function Calling) mit Azure OpenAI und Azure AI Foundry. Dazu gehören auch skalierbare APIs, MCP-Server und Event-Handler in .NET/C#; integriere mit Downstream-Systemen und stelle Observability und Resilienz sicher

• Baue Retrieval-augmented Pipelines (Chunking, Embeddings, Vektor-Suche) und robuste Prompt-/Eval-Suites

• Sorge für Produktionsreife im Sinne von Responsible AI: Input-/Output-Filtering, PII-Schutz, Red-Teaming, Modell-/Prompt-Versionierung, Security-Runbooks

• Verfolge aktuelle Entwicklungen im Bereich GenAI  und bewerte Neuerungen mit Kosten-Nutzen-Abwägungen

Deine Skills:

• Expertenniveau in der Softwareentwicklung mit .NET/C# und Python

• Praktische Erfahrung mit Azure OpenAI, Azure ML und Agent-/RAG-Frameworks (z. B. Semantic Kernel oder LangChain), MCP und Vector-Datenbanken

• Umfassende Prompt-Engineering-Fähigkeiten inkl. LLM-Evaluierungen (Qualität, Toxicity, Grounding, Latenz, Kosten)

• Verständnis von Deployment-Best-Practices, Sicherheit und Responsible AI

• Erfahrung mit LLM-Tuning, A2A und Workflow-Engines, sowie PyTorch/TensorFlow und modernen KI-Bibliotheken sind ein dickes Plus

Benefits:

• Flexible Arbeits­gestaltung (u.a. Flex time, Überstundenausgleich, mobiles Arbeiten deutschlandweit)

• Modernste Arbeitsausstattung ist bei uns selbstverständlich

• Ein modernes Loft-Büro direkt am Hamburger Hauptbahnhof

• Eine faire, trans­parente Gehalts- und Karriere­entwicklung

• Vielfältige Weiter­entwicklung­smöglich­keiten (u.a. LichtBlick Learning, Leadership Lab)

• Mobilitätszuschlag (Bike-Leasing oder Deutschlandticket)

• Bezuschussung betriebliche Alters­vorsorge und Berufs­unfähig­keits­ver­sicherung

• Kita-Zuschuss pro Monat pro Kind

• Anteilige Kostenübernahme für deinen LichtBlick-Ökostrom-Tarif

• Die Option auf ein dreimonatiges Sabbatical

• Kostenfreie Nutzung des internen Fitnessstudios und Bezuschussung der Bäderlandkarte

• St.Pauli Loge im Millerntor: Workshops, Spielbesuche und mehr

• Benefits Pass von Pluxee und Corporate Benefits

Unser Bewerbungsprozess & dein Kontakt:

Unser Bewerbungsprozess ist für dich transparent und offen gestaltet. Wir prüfen deine eingegangen Bewerbungsunterlagen sorgfältig und geben dir schnellstmöglich Feedback. Im ersten lockeren Austausch lernst du deine Ansprechpartner*innen (Recruitment und Fachbereich) remote kennen. Wir zeigen dir unsere gelebte Unternehmenskultur auf, was LichtBlick ausmacht und welches Mindset wir leben. Gerne beantworten wir deine Fragen gemeinsam.

Dein Zweitgespräch findet persönlich und somit gerne in unserem Office statt. Hier kannst du unsere Arbeitsumgebung kennenlernen und dich mit zukünftigen Kolleg*innen austauschen, denn für uns ist auch entscheidend, ob es persönlich “klickt”.

Alle sind sich einig? Dann freuen wir uns darauf, mit dir eine nachhaltige und bewusste Zukunft zu gestalten.